Цифровизация российской промышленности в 2025

Уровень автоматизации российских промышленных компаний значительно варьируется в зависимости от отрасли и размера бизнеса. Так, крупные перерабатывающие предприятия (например, из таких сфер как нефте- и газопереработка, производство удобрений, алюминиевого проката, литье металлов и т.д.) уже давно запустили программы цифровой трансформации и модернизации ИТ-ландшафта, благодаря чему достигли высокой степени автоматизации. Это касается общего управленческого контура, производственных и вспомогательных бизнес-функций, где компании сегодня активно применяют специализированные отраслевые ИТ-решения.

Предприятия среднего и малого бизнеса, как правило, уже внедрили информационные системы, покрывающие учетный контур. В отраслях с высокой потребностью в управлении оборудованием активно используются ИТ-продукты класса АСУ ТП. Однако для большинства промышленных компаний SMB-сегмента пока еще остается проблемой автоматизация некоторых ключевых бизнес-функций, среди которых планирование и ТОиР (технический ремонт и обслуживание). Основной барьер – высокая стоимость ИТ-продуктов и их внедрения для малого и среднего бизнеса.

Импортозамещение ИТ-систем в промышленности остается одной из ключевых тенденций рынка в 2025 году. Дело в том, что миграция на российское ПО, особенно в ресурсоемких отраслях с большими объемами производства, требует значительных временных и ресурсных затрат, поскольку ИТ-ландшафт производственных компаний включает множество технологических решений, часто охватывающих сразу несколько функциональных блоков. Для успешной реализации таких масштабных проектов цифровой трансформации критически важно четко выстроить последовательность действий. При этом бизнесу необходимо иметь резервный сценарий на случай изменения внешних или внутренних условий, требующих ускоренного перехода на отечественные ИТ-решения. В этом контексте обязательными инструментами опытных ИТ-директоров становятся детализированная дорожная карта ИТ-проектов и план обеспечения непрерывности бизнеса (Business Continuity Plan) при непредвиденной остановке работы западного ПО, а также в краткосрочной и среднесрочной перспективах отключения.

Ключевыми трудностями являются ограниченный функциональный охват некоторых импортозамещающих ИТ-продуктов, сжатые сроки миграции, а также высокая стоимость ПО и услуг внедрения. В таких условиях производственным компаниям приходится расставлять четкие приоритеты, зачастую принимая непростые решения, влияющие на работу функциональных подразделений. Инициативы всех департаментов необходимо оценивать с точки зрения корпоративных бизнес-целей и ИТ-стратегии, поэтому у крупных промышленных предприятий всегда есть «первая очередь» проектов. К примеру, у горизонтально-интегрированных холдингов – это автоматизация централизованных бизнес-функций, а при вертикальной интеграции – стабилизация операционных процессов и повышение управляемости всей цепочки добавленной стоимости.

Большинство производственных компаний только начинает исследовать возможные сценарии использования технологий искусственного интеллекта. На рынке востребованы как универсальные проекты (например, автоматизация прогнозирования спроса и поиска товарных дублей в справочнике номенклатуры при помощи ИИ), так и более специализированные разработки. Среди узкопрофильных проектов можно встретить внедрение компьютерного зрения, анализирующего изображения с камер для оценки качества готовых товаров и полуфабрикатов, и применение технологий, которые автоматически рассчитывают оптимальный объем выпуска продукции на основании данных о планируемом потреблении компонентов с учетом их сортности.